当科研可以“自动”,AI可以生成论文,论文开始变得“廉价”。
有些期刊已经拒绝接受新的文章,因为没有办法处理新的文章了。AI顶会的投稿规模快速增长,大量低质量稿件涌进来,整个学术评价体系都受到冲击。
10月25日,在《知识分子》《赛先生》举办的“AI对数学家到底意味着什么”论坛上,<a data-unique-id="mvt9mn3g-14x62h" href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIyNDA2NTI4Mg==&mid=2655556080&idx=1&sn=cff7d4c5d9c24418b448048bcfaaf208&scene=142#wechat_redirect" class="normal_text_link mp_article_text_link" target="_blank" data-itemshowtype="0">多位数学家讨论AI冲击下的科研生态与人才培养</a>。
南开大学陈省身数学研究所教授郭少明说:“以前的评价体系太看重文章,比如是否发在‘四大’杂志。现在大模型一出来,原来的评价体系可能已经没有意义了”。
论文仍有交流的价值。北京大学北京国际数学研究中心教授孙鑫说:“论文本身的价值可能变低了,但是论文的使用价值还是非常高的。” 论文依然是学术交流的重要载体,也可以配合交互网站、视频等形式,帮助读者理解研究。
中国科学院数学与系统科学研究院研究员何伟鲲希望,数学界对研究者的评价变得更立体。之前只有一个评价维度,就是解题能力。但把复杂证明简化的能力、解释证明结论的能力以及做数学演讲的能力等,都应获得相应的认可。
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