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在最前沿的AI学院,为啥还要“古法教学”

2026年10月28日 17:27
人大高瓴人工智能学院副院长魏哲巍在论坛上解释,尽管学院研究大模型、智能体与递归自我改进等最前沿方向,本科仍坚持纯板书、断网小测与作业讲解等古法教学,意在变化太快、未来所需能力未明之时保留学生自己推导、独立实现和解释结果的能力,从而能判断AI答案是否可靠。

中国人民大学高瓴人工智能学院教授魏哲巍受邀在《知识分子》《赛先生》举办的“AI对数学家到底意味着什么”论坛发表演讲,分享了“AI时代的数学三问”。

作为高瓴人工智能学院分管本科教育的副院长,魏哲巍还在圆桌讨论中提到,学院研究上非常前沿,主要研究大模型、智能体、递归自我改进(RSI),但在本科教育中推行的实践相对“保守”。

比如他讲授的算法课,抛弃了PPT,纯板书;其他老师讲授的机器学习课,也采用纯板书;程序设计课,每周上一次断网小测,大作业写完了,你得过来给助教讲,为什么写成这样。

学院非常清楚,未来学生需要的能力,不见得与现在相同。比如数学未来是不是谁“抽卡”(反复向模型提问、生成并筛选答案)厉害谁就厉害,也不一定。

作为AI学院,对社会需求的变化非常敏感。为什么还要在这个时代、在如此前沿研究的学院,践行这样的“古法教学”?魏哲巍说,他个人的思路是:一切都变化得太快,在没搞清楚未来到底需要什么能力之前,贸然做一些变革,看似积极拥抱AI,反而有可能妨碍学生能力的培养。

板书、断网训练和作业讲解,想保留的就是学生自己推导、独立实现和解释结果的训练。这些能力,也会影响他们能不能判断AI的答案是否可靠。

以下是魏哲巍教授分享全文的链接。

— 全文完 —
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