开篇广告：年底咨询的人比较多，统一说一下：
今年是我们开课十周年大课，内容偏多，同时今年我会把更多的模块纳入进来讲授。你在网上看不到的任何最有用的都在这里。
今年全部课程将是视频字幕课形式，非音频。
同时，2026年我更多精力在别处，2027年目前预计不会开课。
因此，首期报名用户，今年将是原价获得今年十周年大课+2年的知识星球服务
知识星球已经沉淀四年的内容，因此后续我们的知识星球会改变形式，降低每年价格至2000左右，并不在附送内部课程。因此今年报名会是最划算的一年。
目前初步涵盖内容模块：
2026-2030展望（2小时），六大基础模块（全新内容，14个小时），七大具体模块（20个小时），个体模块（2小时），全部为全新内容。均为视频课。
目前课程还在备课期，少部分内容目录概览：
十年沉淀，人生所有需要指点的模块，尽在今年。毫无保留的一年，希望新的一年大家仍然可以一路同行。
具体报名请先加jingyun135135，今年过年较为延后，因此
报名时间预计一月下旬开始，送2年知识星球的名额，系统设置有限，先到先得。
12月30日岁末直播，聊聊这几个月的新见解，也来听听大家的新困惑。
1 AI冲击是自上而下的，顶层-山腰-底层
前几日和做科研的朋友聊天，他整晚整晚无法入睡。
并不是因为他没评上青椒，更不是就算评上了后面去了顶级大学也无法避免非升即走的焦虑，而是因为他对自己的本职工作产生了巨大的价值感崩塌。
AI对整体科研领域的冲击太大，数据，预测，论文检索，内容梳理，AI两个小时看完你这上半辈子所有看过的论文，再花两个小时看完你之前没看过的这个领域的所有文章。
他说，他在看到AI整理过去的数据时，很多内容他都忘记了自己看过了，还有很多内容有模糊的印象，想到了当时年轻的时候他看到这些数据的样子，一片片记忆冲击而来。
诚然，AI现在还是有幻觉，但是幻觉在越来越少。
AI好像正在自上而下的冲击所有行业和所有领域，特别是那些行业中，不需要和人接触的部分：
科研领域中的数据，实验，预测部分。（但无法替代让你去混学阀，无法替代你去找期刊评委吃饭，无法替代你去给学校争取科研课题）
程序中的编程部分（但无法替你去管人，无法帮你去协调项目之间的利益，无法替代你去甩锅进而保护你的下属）
律师行业的查询部分（但无法替代你去捞人，去开庭，去找法官争取赶紧把案子往前排，去帮你找执行团队）
AI在2025年的幻觉越来越少，查的内容更精准，毕竟整个2025年又是千亿万级别的token学习资料被当成ugc内容重新喂回了AI。
都知道你可以让AI辅助你做一些事情，但当这些事情真的开始做的越来越好，开始接近你水平（或者距离你还很远，但是花费的时间比你少）的时候，你还是会有所焦虑，对那些大部分技能点更多集中在前半段而不是后半段和人打交道的人上，更是如此。会有一种被替代感。
因为紧接下来的2026年，消耗的token估计还要再翻倍。AI还会再进化，但大部分到这个年龄的人再退化。
所以作为老学究的他甚至开始走出来，开始和我们聊“产学研”到底该怎么搞，怎么出去找产业方合作了。AI已经倒逼着他放弃自己的舒适区，出来做他之前最反感的部分。
真难受啊。
2 山脚下的人在赌“卸力”
想起几年前在某财务出身的ceo带领下的阿里，那几年失败到离谱的“新零售”战略，废了盒马，废了银泰，废了饿了么，整整养活了一个赛道。结果感触最深的是最有消费能力的那一批人“盒马的20元的馒头好像挺好吃的”
而感受最不深的，则是那一波拼夕夕的受众。新零售有多新，质量有多好，和周客单价10元左右的人来说没有半毛钱关系。
AI时代也一样，被撼动最深的永远都是那波本来“站在高峰上的人”，而之后几年才是山腰，再之后才是山下的谷底。
普通日结的体力劳动者，根本短期就不可能受到AI的影响，直到AI发展出能用的具身智能，整个机器人赛道在“收入-成本-费用-净利润”中接近人，算总账能实现社会稳定的效果后，才会真正被一窝端。
普通的打工人，用的不是科研数据，要的不是实验结果，要的不是可预测性，并且也没有用体系化的，模块化的编程语言时，相对的工作就是“混沌且无序”的，短期也感受不到AI的替代性。
反倒是一种社会缓冲。最先感受到雪崩的一定是已经爬上山峰的人，但是他们会率先失去行动力。而山谷下的人感受不到，赌这波雪崩滑落到山下受到缓冲卸力后会消失。
2026年AI应用层面的发展后，又是哪些行业会被冲击，
再过几年AI应用成熟后，又是哪些行业会被冲击
好像真的会走出（科研教育医疗编码法律金融-具体行业执行预测数据-体力劳动）的路线，一层一层被替代。依靠“线性内容”堆起来的壁垒，最先受到冲击。
3 转变象限和维度去抵御AI
到底什么不会被冲击。
想起去年一个朋友聊起的事情。他们做了给缺爱女生专门做的游戏，类似纸片人那种，但是结合了很多AI内容在里面，这下，这些纸片人更会说话，更会聊天了，还能记得你每一天的爱好，记得某天某月你和他说过的话，然后在未来某天晚上突然和你说“你哪天和我说xxx，我想是的”来给你情绪价值。
我问他，那你每天做这些，你有没有变得会说话，他说怎么可能。这些“情绪背后”都是代码，而代码是理性的，我能做的就是早点写完这些代码，然后省下来的时间我赶紧陪我女朋友去约会去。约会多了，我才能变得会说话。
到底什么不会被冲击？
我想可能是行动。
教育AI无论题目库如何全，无论把公式解释的如何具象巧妙，永远无法代替小孩在小学-高中这12年中，和朋友的互动，和人打交道的能力同样是技能点，这些AI没法交给你，不管AI说的如何天花乱坠，他永远没法代替你去接触人。
科研行业也一样，走出来，走进产学研，耐着性子去找短视，无聊，冷血，利益至上的人合作，几乎是做科研人唯一还能有的优势，这些人不愿意再去浪费几年时间搞博士混圈子然后写论文堆引用量了。
好像如同傅里叶变换一样，sin和cos在一个圆形的变化中，不同象限带来不同的形状。容易被AI替代，并且已经发生巨量替代渗透的这些高端圈子行业，似乎能抵御这种变化的，已经不是单纯的同维度变化，而是要变象限去做事了。
4 AI给中产做题家构建的巨大牢笼
AI对让你“行动”的迷惑性，也很大。当你能通过一个便宜的方式几乎可以问出所有问题，几乎可以得到所有看似“完美”答案的同时，你也会懈怠。你会觉得全世界的内容已经在你手里了。从而开始忽视“行动”的重要性，战略规划越来越完美，你可以无限的让AI帮你更加吹毛求疵的优化你的战略，但当一个战略完美后，你就不会去做了。
山顶的人开始理解，开始逆着性子逼着自己去“行动”，但当AI在2026,27年渗透到应用层后，大量的纺锤形中间部分的人群，恐怕很难会有这种意识，被加剧困在“规划”中将是大概率事件。
偏偏一个巨大的问题是，几乎纺锤形中间这大部分人，都是小镇做题家。小镇做题家一贯遵循的都是“追求完美的战略”，“过程完美-结果完美”，一个过程对应一个结果，结果完美的符合了AI最大的迷惑性的范畴。一个完美战略-行动失衡-结果不公平-反过来思考战略不完美-继续完美的超级恶性循环就来了。
几年后，一个社会人群极大概率的分布：
顶峰上这部分人，3：7开，其中三成人想明白了，开始行动，开始去接触另一半不能被AI替代的东西。另外7成人往下掉
中间这一大部分人，几乎全部都被困在AI完美战略困局里
下面这波人，反而因为有被迫行动的原因，能被动赶超上中间这波人，导致其中有部分人能往上爬爬。
AI在一个小范围里会加剧人和人的分化，在一个大范畴里，会撕裂开三层阶级的口子，漏点人下来，送点人上去。
顶级医生一定会开始转型，开始把更多精力放到科研-医院体系-市场化体系-药厂体系中。
顶级程序员一定会开始转移自己大量的注意力到社会模块中，而不是继续追求技术模块。
而搞不清的人，会往纺锤形中滑落。
原本纺锤中间这部分程序员，会加剧困在“努力读书-努力工作-努力降低容错率-追求完美”的困居中直到物理年龄到了。一切世界崩塌。
而原本下层的搞互联网这批人，因为只能被动行动，只能去互联网搞流量卖流量，反而后面发现很多东西自己不懂的AI可以帮你，只要安心搞流量，慢慢的就能爬到中层了。
一个新的：
上层：顶级基础+外在行动力
中层：顶级基础+没行动力滑落下来的，原本中间层年轻人，下层有行动力爬起来的
下层：中间层不年轻人滑落下来的，下层没行动力的
就出现了。
5 上收下放的两个世界两种玩法
前几年AI刚出来的时候，我还觉得最起码他能解放时间，让人真的把时间花费到该有的事情上去。后来发现，这太理想化了，连最顶层的一部分人，都做不到，更不要说庞大的义务教务模子下出来的中层。太难太难了。
你让他们接纳“灰色部分”都费劲，让他们相信“不择手段才能在丛林中活下来”都费劲，就像逼着他们高中初中写小抄一样有生理性反感，你怎么让他们在Ai这种巨大的理想化完美战略中出来行动？？
之前看过一个视频，我觉得讲的很对。
在国内，上收下放。我们今年课程也会详细讲
泛体制内这个一亿多的大机器中，你要做的是收纳野心，暗藏脾气，在这个大机器中逐渐守住自己的逻辑和想法，寻找一条外在收敛内在释放的道路。
体制外这几亿的大市场中，你要做的是放大野心，弱肉强食，只要道德之下，法律之上的事情，就都可以尝试。让你的逻辑和想法通过做事无限放大，找到一条自己构建规则的道路。
最怕的就是你既要又要，想要大体系的稳定，还想要在丛林法则中的“自由”，又想要一步一个脚印按部就班往上走的晋升路径，又想要野心下的高收入高回报和高风险。
最终就是到一定物理年纪，这条路一定走不通。发现所有的结果都是“不公平”的，什么都要不到，又没有稳定可预测，又没有突破自我的能力。
这就是几乎所有职场实业打工人必经之路，AI会加剧这种“困境”
6 中产和下层真正的破局之路
破局之路在哪里？
选哪条路，要根据自己的性格来判定，并且动态调节。针对选定的道路，不要去思考“战略”（这些战略完全可以交给AI），而要第一时间去做，用行动构筑护城河即可。
如果选择了出来做，
好学校的毕业生，现在在这种AI时代下，毕业第一份工作坚决避开搞战略，搞金融投资，搞后台科研，搞几乎都是理论的工作。一定要一开始就选择能和人接触的工作，在这个过程中不要思考“问题-答案”的逻辑，而是“行动-结果-复盘-再行动”的逻辑。
类比于：不要思考，公式是什么-答案是什么-能得多少分。而是去思考：我先考试-考差了无所谓-分数没有用-再考试”的逻辑。
之前做的是什么?投放优化？那未来AI在投放优化上半秒钟就能帮你算出最佳ROI,你该做什么？当然不是再去追求更完美的投放策略，而是去思考别人来你这里投放的是什么，然后你也去做。都是人，都能做出来，如果你做不出来，滚过去和甲方打工半年混混圈子，你会发现你也能做出来。无非就是招人，找壁垒而已，而壁垒是最容易被行为打破的。因为你能给别人提供利益，没有人嫌弃钱多。
和苹果绑定最深的中国大陆的工厂，也依然会给其他厂商供货，无非再搞个其他公司，挂一个不相关的人即可（原创始人的小姨子的八大姑的七大舅的同学的妈妈），只要有利益，就没有壁垒。
别再继续按照你十几年的惯性生活了，这好学生的思维你搞再多分数也没用，AI时代下，分数已经失去了任何意义。勇敢承认靠“行动”而不是“光环”去构建壁垒即可。说起来容易，做起来很难。
7 很多行业的周期已经走了前几步
人民币即将走上漫长的升职周期，中国优质资产将在未来几年迎来缓慢复苏。26年将是AI应用全面大爆发的一年。AI的硬件和数据阶段正在进入深水期，流量阶段将伴随着AI应用的出现迎来行动的最佳时期。
而伴随着硬件-软件-数据-流量-商业化-生态的周期下，机器人硬件将开启一轮新的周期，机器人赛道中，硬件开启后，紧接着就是具身智能AI的发展，然后则是整个机器人赛道的数据交换，开始新一轮机器人赛道的商业化。
而比机器人更慢一些的，则是商业航天、前段时间科创板为商业航天量身打造了新规则（规则可以为你修改，只要算总账），商业航天也将延续这一套周期，开启硬件的大发展。
星链的价格未来会越来越低，然后低到一定程度，产生数据，数据进而带来流量，带来商业化，带来生态。与之相对的，是我们的独特玩法：利用政治-经济-实业的路径，用经济层加快你的上市步伐后，尽快让“商业航天”成为基础设施的一部分，与移动，联通和电信配合。be part of it。
与微信，抖音，淘宝一样，让渡你的市场化，接纳所有入驻的“小黑屋”，成为基础设施建设的一部分，算总账。
2026年会很有趣，看看多少人有行动来达到这个临界值，看看AI在应用层有多大程度能实现“流量”的价值，看看AI的应用层能否把AI在这个年份里推向“商业化”。
活在这个阶段，认知到一定程度后，唯有行动才能构建真正的新行业的壁垒。至于老行业，老头子们该退下去了。确实没什么可玩的了，社会需要新活力。
很久没开直播，年末和大家聊聊天，12月30日晚上不见不散